Estás pronto para oferecer a excelência connosco?

Procuramos um perfil de Data Scientist Intermediate, para integrar a nossa equipa.

O que procuramos?

• Ajudar a definir arquiteturas de solução, estratégias de modelação e roadmaps de entrega para iniciativas complexas de IA/ML. 
• Utilizar dados e conhecimento do negócio para desenhar e impulsionar soluções com impacto real. 
• Colaborar de perto com stakeholders multidisciplinares para clarificar problemas, recolher requisitos e traduzi-los em planos técnicos acionáveis. 
• Supervisionar o desenvolvimento de modelos de otimização, frameworks de experimentação, algoritmos de forecasting e modelos de planeamento de capacidade. 
• Garantir a implementação, monitorização e governação robusta de soluções de ML, seguindo práticas standard de MLOps. 
• Rever e validar código, modelos e arquiteturas desenvolvidos pela equipa. 

O que precisas de saber?

• Licenciatura em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática, Estatística, Investigação Operacional ou área analítica relacionada.
• Forte domínio de Python e experiência com PySpark / Spark MLlib. 
• Experiência com Generative AI, LangChain, RAG (Retrieval Augmented Generation), deployments de LLMs em produção e arquiteturas Agentic AI. 
• Experiência com OCR e workflows de document intelligence. 
• Sólidos conhecimentos em NLP, análise de texto e processamento de dados não estruturados. 
• Conhecimento aprofundado de arquiteturas de ML e ciclos de vida orientados a MLOps (CI/CD para ML, versionamento de modelos, monitorização e pipelines de re-treino). 
• Experiência prática com NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, TensorFlow e/ou PyTorch. 
• 3+ anos de experiência profissional em Data Science.
• Experiência com Java, Scala ou Spark em ambientes de produção. 
• Experiência em Computer Vision, incluindo pré-processamento e análise de imagem.