Ver todos os empregos
Lead Data Engineer Azure
Shape the Future with LCG
Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência.
Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia. Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real.
Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia.
Procuramos um perfil de Senior Data Engineer para integrar a nossa equipa.
O que vais fazer?
Modelo de trabalho: Híbrido, com possibilidade de remoto.
Banda salarial de referência: Entre 33.000€ a 44.000€ líquidos anuais, com possibilidade de ajuste em função da experiência, competências técnicas e percurso profissional.
Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência.
Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia. Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real.
Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia.
Procuramos um perfil de Senior Data Engineer para integrar a nossa equipa.
O que vais fazer?
- Desenvolver e implementar soluções de Data Engineering em ambientes Microsoft Azure;
- Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, pipelines de dados e workflows de processamento;
- Trabalhar com Databricks, Python, PySpark e SQL no desenvolvimento e transformação de dados;
- Conceber e implementar soluções de dados escaláveis, robustas e eficientes;
- Garantir a qualidade, performance e fiabilidade dos processos de processamento de dados;
- Participar na definição de soluções técnicas e na tomada de decisões de arquitetura;
- Assumir responsabilidades de Tech Lead, acompanhando tecnicamente uma equipa de cerca de 3 elementos;
- Apoiar e orientar outros elementos da equipa, promovendo boas práticas de desenvolvimento e qualidade de código;
- Ser um ponto de contacto técnico entre a equipa de desenvolvimento, gestão de projeto e restantes equipas técnicas;
- Demonstrar autonomia e capacidade para analisar e resolver problemas, mesmo perante tecnologias ou desafios com os quais ainda não tenha trabalhado diretamente;
- Contribuir de forma proativa para a melhoria contínua das soluções, processos e práticas da equipa.
- Pelo menos 5 anos de experiência em funções de Data Engineering;
- Experiência com Microsoft Azure;
- Experiência profissional com Databricks, Python, PySpark e SQL;
- Experiência em desenvolvimento de soluções de Data Engineering;
- Experiência prévia em funções de Tech Lead ou com responsabilidade de liderança técnica (Valorizado);
- Capacidade para trabalhar de forma autónoma e assumir ownership sobre as suas responsabilidades;
- Perfil proativo, curioso e orientado à resolução de problemas, com facilidade em explorar e aprender tecnologias ou conceitos desconhecidos;
- Excelentes capacidades de comunicação e relacionamento interpessoal;
- Capacidade para comunicar eficazmente com diferentes equipas técnicas, stakeholders e outros Tech Leads;
- Boa capacidade de organização, colaboração e gestão de prioridades;
- Inglês fluente, essencial para a comunicação diária num contexto internacional.
Modelo de trabalho: Híbrido, com possibilidade de remoto.
Banda salarial de referência: Entre 33.000€ a 44.000€ líquidos anuais, com possibilidade de ajuste em função da experiência, competências técnicas e percurso profissional.